摘要前期回顧：機器學習(xi) 與(yu) 連續流連載係列丨使用米兰体育(中文)官网集成在線光譜，通過半監督機器學習(xi) 識別化學反應式計量和動力學模型點擊進入原文查看本期亮點本期將對機器學習(xi) 做一次全麵感性認識:什麽(me) 是機器學習(xi) ？機器學習(xi) 的工作流程是怎樣的？機器學習(xi) 有幾種類型？機器學習(xi) 也有局限性？機器學習(xi) （MachineLearning,ML）作為(wei) 人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一個(ge) 分支，正在逐漸改變我們(men) 與(yu) 技術的互動方式。本文將探討機器學習(xi) 的核心概念、工作流程、類型、優(you) 勢與(yu) 局限。點...

研究背景1-芳基-1,3-二醇是製藥工業(ye) 的重要合成砌塊。它們(men) 是多種藥物合成的關(guan) 鍵中間體(ti) ，包括依折麥布（治療高血膽固醇）、達泊西汀（早泄）、托莫西汀（注意力缺陷多動障礙）和度洛西汀（重度抑鬱和焦慮障礙）圖1.1-芳基-1,3-二醇合成的相關(guan) 藥物目前的合成1-芳基-1,3-二醇是使用有機催化對映選擇性反應來獲得。Antilla及其同事報道了一種使用2,4,6-三異丙基衍生的CPA（稱為(wei) TRIP13）的烯丙基硼化醛的高對映選擇性方法。圖2.TRIP及PS-TRIP結構幾年後，負載催...

研究背景碳基化合物α-烷基化是構建化合物分子新的手性中心的重要手段之一，在藥物合成方麵具有重要的應用價(jia) 值。傳(chuan) 統的方法是利用羰基化合物與(yu) 大位阻堿預先反應形成烯醇鹽，再和不同的烷基鹵化物在化學計量的手性助劑存在下的SN2型反應得到手性烷基化產(chan) 物。該方法需要用到或者是昂貴的催化劑，或者是需要多步才能合成的催化劑，而且反應時間長，無法放大。（圖1，a,b）圖1：(R)-2-乙基-4-氧-4-苯基丁醛合成反應方程式歐洲著名連續流專(zhuan) 家奧地利Graz大學C.OliverKappe教授，塞維...

研究背景近年來，隨著數據儲(chu) 存成本絳低、算力提高和高效算法的提出，AI領域的機器學習(xi) 突飛猛進。ChatGPT、Sora等AI工具大大提高了人類的效率，很有可能引發第四次工業(ye) 革命浪潮。英偉(wei) 達（Nvida）CEO黃仁勳在近期會(hui) 議中提到的“人類生物學才是未來”，英偉(wei) 達在藥物發現領域持續發力。可見人工智能或機器學習(xi) 在藥物發現、開發和合成生產(chan) 領域，即將扮演越來越重要的角色。為(wei) 此了解什麽(me) 是機器學習(xi) ，它在藥物化學領域會(hui) 起到什麽(me) 樣的作用，它是如何工作，能幫助我們(men) 理解並使用這一工具提高工作效率。...

研究背景自硒化鎘納米晶體(ti) 量子發光二極管的發現以來，近年來量子發光二極管（QLED）引起了人們(men) 的極大興(xing) 趣，有望成為(wei) 下一代主流顯示技術。QLED的核心技術之一是使用無機納米顆粒代替傳(chuan) 統的有機分子作為(wei) 電子傳(chuan) 輸層（ETL），以實現顏色可控性和純度、半峰全寬窄的發射波長和長壽命。納米材料的製備的關(guan) 鍵問題是控製顆粒的可重複性和尺寸均勻性。穩定的納米顆粒的可重複性差會(hui) 導致QLED性能不一致。同時，納米顆粒尺寸分布的不均勻性會(hui) 導致QLED發射區域出現黑點。今天給大家介紹，如何利用康寧微通道連...

光化學反應器作為(wei) 一種利用光能進行化學反應設備，在化學合成、環境保護等領域發揮著重要作用。然而，由於(yu) 其操作過程中涉及高壓放電、強光照射及高溫等條件，安全使用顯得尤為(wei) 重要。本文將從(cong) 多個(ge) 方麵探討安全使用要點，以確保實驗過程的順利進行及實驗人員的安全。一、前期準備與(yu) 設備檢查在使用之前，充分的準備工作是保障安全的基礎。首先，應確保實驗室的環境條件符合要求，包括良好的通風設施和清潔的實驗環境，以降低有害氣體(ti) 的濃度並避免雜質對實驗結果的影響。其次，要對光化學反應器進行全麵檢查，確保設備完好...